独家直击！特斯拉股东怒斥马斯克560亿美元薪酬方案：过分激励还是利益输送？

特斯拉股东怒斥马斯克560亿美元薪酬方案：过分激励还是利益输送？

洛杉矶讯 备受争议的特斯拉CEO埃隆·马斯克560亿美元薪酬方案终于尘埃落定，在股东大会上获得通过。然而，这一结果却引来众多投资者的强烈反对，他们怒斥该方案“荒谬绝伦”，并质疑其中存在利益输送。

该薪酬方案的核心内容是授予马斯克12组市值和经营目标相关的股票期权，若全部实现，其价值将高达560亿美元，是美国公司历史上最大的一笔激励方案。尽管马斯克带领特斯拉取得了巨大成功，但如此巨额的薪酬仍令许多投资者感到难以接受。

反对者认为，该方案将马斯克的个人利益与公司股东利益过度捆绑，可能导致其为实现目标而做出短期决策，损害公司长期利益。 此外，他们还质疑董事会在薪酬方案制定过程中是否存在利益冲突，并批评特斯拉缺乏透明度。

例如，特斯拉主要机构投资者之一Glass Lewis就表示，该方案“过于慷慨”，并可能导致马斯克“过度稀释”现有股东的股份。 另一家机构股东服务公司ISS也建议投资者反对该方案，称其“未充分对齐股东利益”。

尽管遭遇反对，马斯克的支持者仍力挺该方案，称其是留住这位“天才CEO”的必要手段。 他们认为，马斯克的领导力是特斯拉成功的关键，其高额薪酬也是对其贡献的应有回报。

马斯克本人则在社交媒体上表示，他将把获得的股票期权全部用于特斯拉股票的再投资，并承诺将继续为公司创造价值。

这场薪酬方案风波再次引发了外界对上市公司高管薪酬合理性的讨论。 在股东利益和高管激励之间，究竟该如何平衡？这是一个值得深思的难题。

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特斯拉股东怒斥马斯克560亿美元薪酬：巨额激励还是利益输送？

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。